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Niederlande

KI-Cloud mit Hauptsitz in Amsterdam mit NVIDIA H100-, H200- und GB200-GPUs, verwaltete Kubernetes und MLOps und betreibt Rechenzentren in Finnland, Frankreich und Island.

Nebius ist eine Full-Stack-KI-Cloud, die hochleistungsfähiges NVIDIA H100-, H200- und GB200-GPU-Computing, verwaltete Kubernetes- und MLOps-Tools für das Training, die Feinabstimmung und die Bereitstellung großer Modelle bereitstellt. Das an der Nasdaq notierte Unternehmen mit Hauptsitz in Amsterdam betreibt eigens dafür errichtete KI-Rechenzentren in Finnland, Frankreich und Island.

Die Plattform kombiniert Bare-Metal- und virtualisierte GPU-Instanzen mit einem vertikal integrierten Stack: selbst entwickelte Server, hauseigener Speicher, InfiniBand-Fabric mit hoher Bandbreite und verwaltete Dienste für Slurm, Kubernetes, Soperator, MLflow und Vektordatenbanken. Mit einer API-First-Steuerungsebene können Teams innerhalb von Minuten Cluster mit mehreren tausend GPUs bereitstellen.

Screenshot von Nebius

Hauptvorteile:

  • NVIDIA H100-, H200- und GB200-GPUs verfügbar mit stündlicher bis mehrjähriger Reservierung
  • Mit InfiniBand verbundene Cluster, die für das Training großer Modelle auf Tausende von GPUs skaliert werden können
  • Verwaltetes Kubernetes und Slurm mit Soperator zur automatischen Skalierung von Trainings-Workloads
  • Objekt- und Dateispeicher zusammen mit der Rechenleistung für bandbreitenintensive Pipelines
  • MLOps-Tools einschließlich verwaltetem MLflow, Triton Inference Server und Vektorsuche
  • Transparente Abrechnung pro Sekunde mit reservierten und Spot-Preisstufen
  • SOC 2 Typ II, ISO 27001 und DSGVO Abdeckung von SOC 2 Typ II, ISO 27001 und DSGVO in allen Regionen

Nebius hat seinen Hauptsitz in Amsterdam, Niederlande, ist an der Nasdaq (NBIS) notiert und betreibt in der EU ansässige Rechenzentren in Mäntsälä (Finnland), Paris (Frankreich) und Island, wobei Kunden-Workloads und Schulungsdaten der DSGVO und der EU-Gerichtsbarkeit unterliegen.

Ideal für KI-Labore, Grundlagenmodellbauer und Unternehmen, die Tausende von GPUs auf einer souveränen europäischen Infrastruktur zu wettbewerbsfähigen Stundensätzen benötigen.

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